Новий тест на ШІ покращує точність діагностики аутизму у дітей

Аутизм або розлад аутистичного спектра (ASD) - це дуже важке захворювання, яке діагностується через широкий спектр симптомів, включаючи переважно утруднення соціальних взаємодій та спілкування, з обмеженнями в мовленні та нав'язливій поведінці та / або повторювані; гіперактивність, тривожність та проблеми адаптації до нових середовищ. Зараз дослідження в Університеті Уоріка в Ковентрі, Англія, обіцяє пролити більше світла на це питання за допомогою алгоритму та штучного інтелекту (AI).

Результат аналізу експерти не вважали кращим за будь-який існуючий метод.

Команда з Університету Уорік працювала разом з колегами з Університету Болоньї, Італія, які набирали 38 дітей, діагностованих АСД, разом із контрольованою групою 31 іншого хлопчика та дівчинки віком 5-12 років. Аналізи проводили на зразки крові та сечі від усіх учасників.

Люди Уорвіка виявили хімічні відмінності в цих колекціях, і за допомогою професіонала Бірмінгемського університету зміни, знайдені в різних сполуках, були поєднані за алгоритмом, підготовленим AI. Метою було розробити математичне рівняння, щоб відрізнити ТЕА від здорових оцінок. Результат вважався кращим, ніж будь-який існуючий метод.

Що вони знайшли?

Вчені виявили зв’язок між TEA та пошкодженням білка в плазмі крові. Позитивні показали більш високий рівень окислення амінокислоти тирозину та певних модифікованих цукром сполук, що називаються «просунутими кінцевими продуктами гликації».

Вважається, що генетичні причини спричиняють близько третини випадків АСД, а решта викликані поєднанням факторів навколишнього середовища, мутаціями та рідкісними генетичними варіантами. Однак ця новинка може полегшити ідентифікацію: це підтвердило переконання, що мутації транспортерів амінокислот є генетичним варіантом, пов'язаним з ASD.

Тест може підвищити точність діагностики приблизно на 90%.

Наступним кроком є ​​повторення цього самого дослідження з іншими наборами дітей та підтвердження хорошого виконання діагнозу. Інші питання, на які можна відповісти, - чи може тест визначити АСД на дуже ранніх стадіях, чи може він спроектувати, як він розвиватиметься для більш серйозних захворювань та чи справді лікування, застосовуване для пацієнтів, справді працювало.

"Ми сподіваємось, що наш тест може підвищити точність діагностики АСД з нинішніх 60% до 70%, досягнутих зараз фахівцями з неврологічних розладів, до приблизно 90%. Це, можливо, можна запропонувати у всіх добре обладнаних лікарнях з високим рівнем знань або без них. неврологічні розлади », - розповіла керівник проекту біолог Найла Раббані Gizmodo, яка опублікувала статтю з цього приводу в журналі Molecular Autism.

Новий тест на AI покращує точність діагностики аутизму у дітей через TecMundo