Побачте найбільш кваліфікованого робота у світі, коли збираєте предмети в дії

Роботика в поєднанні зі штучним інтелектом може кинути тіні зловісного майбутнього для людства, але вона також може запропонувати деякі ефективні рішення для різних аспектів людського життя. Останнє підтвердження цього останнього сценарію походить з Каліфорнійського університету Берклі (UC Berkeley), де професор Кен Голдберг створив найкваліфікованішого у світі робота.

Називається Dex-Net, він має підтримку штучного інтелекту для прийняття швидких і вдосконалених рішень при збиранні предметів з поверхні. Більше, ніж тип матеріалу та муфт, оснащених роботом, його головним надбанням є технологія нейронних мереж, створена вченими.

Як повідомляє MIT Technology Review, програмне забезпечення, яке використовується машиною, здатне створювати віртуальні середовища, в яких він навчається та дізнається більше про вдосконалення колекції об'єктів. Спираючись на попередній досвід, набутий практикою чи навчанням, Dex-Net може здогадатися, як найкраще зібрати предмет, навіть якщо ви ніколи раніше не контактували з ним.

Враховуючи таку силу рішення, він обирає, яку з двох своїх рук використовувати - одна облікова система всмоктування, а друга має традиційний кіготь. Кожною рукою командує інша нейронна мережа, яка вживає заходів для вирішення в реальному часі оптимального варіанту для кожного сценарію.

Колекції за годину

Для вимірювання ефективності роботи вчені розробили конкретну одиницю вимірювання. Називається "середніми погодинними колекціями", він реєструє дії Dex-Net і точно доводить, наскільки краща машина Берклі, ніж її нинішні колеги.

Незважаючи на те, що найкращі роботи на змаганнях, організованих Amazon останнім часом, в середньому складали від 70 до 95 колекцій на годину, Dex-Net зумів виконати від 200 до 300. Для порівняння, середній показник людських колекцій у діапазоні 60 хвилин - від 400 до 600, значить, робот Берклі далеко не нижче можливостей плотських і чоловічих чоловіків і жінок.

Роботи, як той, який створив Голдберг, можуть бути корисними для простих завдань у домашніх умовах, але особливо в промисловості та на складах, наприклад, маніпулюючи замовленнями або розділяючи деталі на лінії виробництва. Таке бачення роботизованого майбутнього набагато симпатичніше, ніж у "Матриці" або "Термінатора".

Дивіться найбільш кваліфікованого робота у світі, коли збираєте предмети в дії через TecMundo